信息讲坛第98讲：于济凡 将数据和“ChatGPT”用知识连接起来：构建知识驱动MOOC的经验
信息讲坛第九十八期：
清华大学知识工程实验室，于济凡：将数据和“ChatGPT”用知识连接起来：构建知识驱动MOOC的经验
时间：2023年4月10日下午17：00
线下：信息楼四层报告厅
腾讯会议：388 216 435
【报告题目】：Bridging the Data and “ChatGPT” with Knowledge: Empirical Insights from Building Knowledge-driven MOOCs
【中文题目】：将数据和“ChatGPT”用知识连接起来：构建知识驱动MOOC的经验
[主讲人]于济凡，清华大学知识工程实验室硕博连读五年级，师从李涓子教授，唐杰教授，在ACL，KDD，CIKM等国际顶级会议发表论文20余篇，担任多个学术与期刊审稿人，研究方向包括知识驱动的大规模在线教育，以及知识图谱与预训练模型的融合，曾发布大规模开源教育知识图谱MOOCCube，知识对话系统XDAI等。
[内容简介] 近期，以ChatGPT为代表的GPT系列模型将超大规模语言模型所涌现的能力展现给了数以千万计的用户。如何运用现有大模型相关技术的能力，从而使其更好服务于结构化知识场景，解决现实场景的问题成为了冬相关领域吸待解决的问题。本报告从知识工程的角度出发，以大规模在线教育场景为例介绍了相关研究经验，并探讨新大模型时代下的一些可能的研究思路。
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